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在全球共同抗擊疫情的背景下，人工智能技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合正在加速前行，實(shí)現(xiàn)了多領(lǐng)域應(yīng)用的快速拓展。AI+醫(yī)療的創(chuàng)新成果涵蓋了醫(yī)療影像、輔助診斷、新藥研發(fā)及健康管理等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的高效與智能化。隨著市場(chǎng)對(duì)智能醫(yī)療服務(wù)的需求不斷攀升，加之科技的發(fā)展和對(duì)醫(yī)療質(zhì)量的追求，人工智能正在重塑未來(lái)醫(yī)療的現(xiàn)狀，給全球患者帶來(lái)福音。
醫(yī)療影像是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中不可或缺的一部分，通過(guò)影像資料進(jìn)行定性與定量分析，幫助醫(yī)師作出更精準(zhǔn)的診斷。根據(jù)智研咨詢的數(shù)據(jù)，2010至2019年間，中國(guó)的內(nèi)窺鏡市場(chǎng)規(guī)模從53億元迅速增漲至301億元，顯示出市場(chǎng)對(duì)醫(yī)療影像的巨大需求。在此背景下，AI醫(yī)療影像的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，既填補(bǔ)了市場(chǎng)上的專(zhuān)業(yè)人才能缺口，同時(shí)也提高了診斷的準(zhǔn)確性。
然而，AI醫(yī)療影像企業(yè)面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高的挑戰(zhàn)。為了解決這一問(wèn)題，首先要打通高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)的流通壁壘，建立區(qū)域性的共享機(jī)制，并花費(fèi)時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)記錄。與此同時(shí)，適當(dāng)提升數(shù)據(jù)標(biāo)注員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，不斷完善學(xué)習(xí)體系，有助于降低運(yùn)營(yíng)成本，促進(jìn)AI醫(yī)療影像的廣泛應(yīng)用。
AI輔助診斷是一種利用人工智能幫助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策的系統(tǒng)。隨著大量臨床知識(shí)數(shù)據(jù)的積累，AI的應(yīng)用顯著提升了醫(yī)生的診療水平，不僅提高了早期發(fā)現(xiàn)疾病的能力，還降低了漏診和誤診的風(fēng)險(xiǎn)。目前，AI輔助診斷的應(yīng)用場(chǎng)景包括導(dǎo)診機(jī)器人、電子病歷和虛擬助手等。
盡管如此，這一市場(chǎng)依然具有較高的進(jìn)入壁壘。現(xiàn)存的知識(shí)庫(kù)往往難以滿足醫(yī)生的臨床需求。此外，醫(yī)院內(nèi)部的信息安全體系導(dǎo)致一些核心信息被隔離，這使得知識(shí)庫(kù)的決策與醫(yī)生的診斷習(xí)慣形成了數(shù)據(jù)壁壘。因此，開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)以及實(shí)時(shí)更新信息，成為解決問(wèn)題的當(dāng)務(wù)之急。
新藥研發(fā)是個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過(guò)程，涵蓋藥物從發(fā)現(xiàn)到臨床試驗(yàn)再到上市的多個(gè)階段。AI的引入為研發(fā)企業(yè)提供了新的思路。通過(guò)利用強(qiáng)大的算法能力進(jìn)行藥物候選化合物的虛擬篩選，AI可以顯著縮短研發(fā)周期并降低成本。AI的深度學(xué)習(xí)能力還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析藥物與疾病之間的潛在關(guān)系，促進(jìn)新藥的高效研發(fā)。
然而，藥物研發(fā)的高成本與低成功率依然是行業(yè)面臨的瓶頸。未來(lái)，AI將在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮更為重要的作用，幫助研究者精確地識(shí)別有效的藥物分子，減少不必要的資源浪費(fèi)。
健康管理概念最初在美國(guó)產(chǎn)生，旨在通過(guò)系統(tǒng)化方法降低高危人群的疾病概率。在全球重視健康管理的趨勢(shì)下，我國(guó)的健康管理市場(chǎng)也在穩(wěn)步發(fā)展，但普遍存在對(duì)健康管理概念了解不足、專(zhuān)業(yè)人員短缺和智能設(shè)備數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度低等問(wèn)題。
AI可以幫助健康管理人員搭建全新平臺(tái)，通過(guò)建立完善的知識(shí)圖譜為患者提供定制化健康管理計(jì)劃。同時(shí)，AI技術(shù)能夠整合患者使用智能設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，有效構(gòu)建病患數(shù)據(jù)庫(kù)，為患者制定更為科學(xué)的健康建議。
據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2025年全球人工智能市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，醫(yī)療行業(yè)占據(jù)約20%的份額。AI+醫(yī)療的發(fā)展與應(yīng)用，將著力解決醫(yī)療資源短缺與分布不均的問(wèn)題，尤其在我國(guó)，面對(duì)老齡化社會(huì)，醫(yī)療資源的供給瓶頸亟待打破。
展望未來(lái)，AI+醫(yī)療將更深地融入到醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、健康管理、新藥研發(fā)、疾病預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，推動(dòng)整體醫(yī)療水平的提升。通過(guò)高效的數(shù)據(jù)分析與資源整合，AI不僅能降低醫(yī)療成本，更能為患者提供更為優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療體驗(yàn)。無(wú)疑，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，為全球健康事業(yè)開(kāi)辟了新的前景，讓我們共同期待這一偉大變革帶來(lái)的便捷與福祉。返回搜狐，查看更多
